Jupyter 备忘清单

Jupyter 备忘清单是 Jupyter 编程工具的单页参考表

入门

Jupyter 简介

Jupyter(/ˈdʒuːpɪtər/)是一个非营利组织,致力于为多种编程语言的交互式计算开发开源软件、开放标准和服务。Jupyter 于 2014 年由 Fernando Pérez 从 IPython 衍生出来,支持几十种编程语言的执行环境。Jupyter 项目主要开发并支持 Jupyter Notebook(.ipynb 文件格式)、JupyterHubJupyterLab 等交互式计算产品。

安装 Jupyter

安装 Jupyter 可以通过 pip 或 conda 来完成。

pip install jupyter or conda install jupyter

mamba 安装

mamba install -c conda-forge jupyterlab

启动 Jupyter Notebook

在命令行中输入

jupyter notebook

jupyter lab (如果使用 Jupyter Lab)来启动服务。

创建新的 Notebook

  • 打开浏览器,访问本地服务器地址(通常是 http://localhost:8888/tree or http://localhost:8888/lab/tree
  • 右击文件夹,选择 New -> Python 3 (或你安装的其他内核)。
  • 保存 Notebook
  • 使用菜单栏中的 File -> Save and Checkpoint 或者按快捷键 Ctrl+S (Cmd+S on Mac)。

关闭 Notebook

使用菜单栏中的 File -> Close and Halt

Jupyter Notebook 快捷键

命令模式 (按键 Esc 开启)

按键操作
Enter转入编辑模式
Shift Enter运行本单元,选中下个单元
Ctrl Enter运行本单元
Alt Enter运行本单元,在其下插入新单元
y单元转入代码状态
m单元转入markdown状态
R单元转入raw状态
1设定 1 级标题
2设定 2 级标题
3设定 3 级标题
4设定 4 级标题
5设定 5 级标题
6设定 6 级标题
Up选中上方单元
k选中上方单元
Down选中下方单元
j选中下方单元
Shift K扩大选中上方单元
Shift J扩大选中下方单元
a在上方插入新单元
b在下方插入新单元
x剪切选中的单元
c复制选中的单元
Shift V粘贴到上方单元
zz恢复删除的最后一个单元
dd删除选中的单元
Shift M合并选中的单元
Ctrl S文件存盘
L转换行号
O转换输出
Shift O转换输出滚动
Esc关闭页面
Q关闭页面
H显示快捷键帮助
0,0重启Notebook内核
I,I中断Notebook内核
Shift忽略
Shift Space向上滚动
Space向下滚动

编辑模式 ( Enter 键启动)

按键操作
Tab代码补全或缩进
Shift Tab提示
Ctrl ]缩进
Ctrl [解除缩进
Ctrl A全选
Ctrl Z复原
Ctrl Shift Z再做
Ctrl Y再做
Ctrl Home跳到单元开头
Ctrl Up跳到单元开头
Ctrl End跳到单元末尾
Ctrl Down跳到单元末尾
Ctrl Left跳到左边一个字首
Ctrl Right跳到右边一个字首
Ctrl Backspace删除前面一个字
Ctrl Delete删除后面一个字
Esc进入命令模式
Ctrl M进入命令模式
Shift Enter运行本单元,选中下一单元
Ctrl Enter运行本单元
Alt Enter运行本单元,在下面插入一单元
Ctrl Shift -分割单元
Ctrl Shift Subtract分割单元
Ctrl S文件存盘
Shift忽略
Up光标上移或转入上一单元
Down光标下移或转入下一单元

高级功能

魔法命令

Jupyter Notebook 支持一系列以 %%%开头的魔法命令,这些命令可以提供特殊功能。例如,%matplotlib inline 可以在 Notebook 中内嵌绘图;%%time 可以测量代码执行时间。

调用 python 文件,可以使用 %run 命令来调用 python 文件。例如,%run my_script.py 可以运行当前目录下名为 my_script.py 的 python 文件。

环境管理

Jupyter Notebook 支持使用虚拟环境来隔离不同的项目依赖。你可以使用 condavenvPython 3 自带的虚拟环境管理工具)来创建和管理虚拟环境,并在 Notebook 中选择使用哪个环境。

扩展插件

JupyterLab 支持通过安装扩展插件来增强功能。你可以通过 JupyterLab 的扩展管理器搜索和安装扩展插件,例如代码格式化、主题更改、Git 集成等。